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为智能制造创建智能供应链

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  2019年02月21日  

  二十世纪后期的全球化浪潮毫无疑问地通过复杂的全球供应链使制造业这个领域变得更小。在今天的制造环境中,飞机由数十万个零件组成,而这些零件是由全球多个国家制造然后运输到一起的。但是,原材料和零件供应商以及最终客户只能通过无法处理突然变化的整体供应链进行远程连接(或者更多的情况是连接是断开的)。例如,OEM车间的瓶颈不仅影响其直接客户,还会影响其下游的两个或三个下游层级。随着涉及的新市场不断增多,或者每个附加层级被添加到供应链中,不确定性也会增加。

  LNS研究数据显示,40%的制造企业已经启动了智能制造计划(IIoT,工业4.0等)。但是,只有少数人将其智能制造工作的能力和优势扩展到工厂外。公司,即整个价值链,通过收集、分析和共享企业以外的数据并实现智能供应链,可以获得很多收益。真正智能的供应链可以使数据可见,在分享数据方面透明,能够支持变更管理以及能够灵活适应不确定性。

  数字化映射促进供应商/客户信任

  大多数数字化转型倡导者可能会告诉你,典型的数字化映射用例适用于产品开发阶段,并且与工厂密切相关。然而,公司也可以从供需价值链的数字化映射中获益匪浅。这是一种在多个利益相关者之间共享仿真的方法,并应用仿真中的反馈来预测整个供应链中各个点的不确定延期情况。供应链数字化映射可以从物理世界中提取信息,分析价值链中各种来源的相关数据,并通过向受影响的内部或外部团队发送见解来关闭反馈循环。源自这种映射的反馈可以提供规范性分析,例如,为用户提供补救或克服传递延期的可能解决方案,而不仅仅是通知有可能会延期。

  先进的调度系统可在工业物联网世界中实现准时制生产(Just-In-Time)方式

  由丰田推出的准时制(JIT)是最广泛应用的精益制造方法之一。JIT规定公司应该只订购现在需要的产品,以降低库存成本并缩短生产周期。由于全球化和复杂的供应链的影响,公司被迫放弃使用JIT,来获得可供他们使用的安全库存缓冲。

  今天的工业革命为制造商提供了一个独特的机会。通过投资良好的制造执行系统(MES)和先进的调度系统,公司可以对自己进行定位以对企业内外的数据进行复杂的分析。从而为更精确的决策提供关键信息,即使是交货时间缩短也可以实现更精确的决策。例如,能够使用这种方法的工厂经理甚至可以使用高级分析来根据系统外部的数据(例如天气,物流和交通)做出由数据驱动的决策。

  智能供应链使客户参与到新产品推介(NPI)中来

  智能供应链的另一个引人注目的用例是客户参与新产品推介(NPI)。具有强大数据模型的整体性平台是收集更多数据,执行高级分析以及在整个价值链中共享反馈和信息的必备工具。这个整体性平台将为NPI早期的客户提供应用程序,并在今天的工厂中实现按订单设计和按订单配置等概念。两种模式都需要实时数据共享和协作仿真的多次迭代。

  耐克等公司正在尝试按订单设计,让客户可以指定鞋子的设计方式。制造商面临的最大挑战之一是变革管理。具有自动数据收集、分析和基于角色的仪表板的智能供应链可以简化变更管理,并在NPI中实现更有效的客户参与。

  做好准备,建立智能供应链

  是的,如今大多数全球制造商都拥有复杂的供应链,这种供应链是单一的、僵化的,并且难以实现灵活性。好消息是,今天的工业革命为管理分散的供应链铺平了道路,解决了常见的各种问题??释弥悄芄┯α吹闹圃焐逃τ畔瓤悸且韵麓胧?/FONT>

  · 投资自动数据收集。众所周知,数据是智能供应链的支柱。公司必须进行投资以实现跨多个来源的自动数据收集,从而实现智能供应链。

  · 创建操作体系结构以使数据能够共享。为了建立智能供应链,具有强大运营架构的整体数据模型需要很长时间进行调整。组织必须拥有与供应商和销售商共享关键信息的正确技术,以实现更好的协作。

  · 采取最妥当的网络安全措施。智能供应链意味着在公司网络之外共享数据,因此强有力的网络安全措施至关重要。对于许多制造商而言,当前的网络安全仅意味着网络上设置了防火墙。适当的网络安全措施可以实现可见性并促进公司之间的信任,从而形成真正智能的供应链。

  · 共担责任并鼓励分布式供应链。鼓励上游供应商和下游客户投资分布式供应链。共享所有权,影响开发和问责制是智能端到端供应链的必要条件。

标签:PTC 智能制造我要反馈
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